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大四的最后一个学期，在料峭春寒与日渐繁重的毕业压力中悄然过半。
图书馆三楼的角落，仿佛成了陆辰野和苏晚对抗这场终极战役的固定堡垒。
空气中弥漫着旧书页的沉郁气息和笔记本电脑散发的微弱热量，取代了往日项目室里那种充满创造力的躁动。
陆辰野的毕业设计，是他之前研究的自然语言处理模型在法律判决预测领域的深度应用与优化。
这几乎是把他研究生阶段预备开展的工作提前进行了一次高强度的预演。
屏幕上，代码行如永不停息的溪流，构建着复杂而精密的逻辑世界。他常常一坐就是数小时，只有指尖在键盘上敲击出的、带着独特韵律的节奏，表明他正与某个顽固的算法难题进行着无声的搏斗。
他的草稿纸上，写满了常人无法理解的数学符号和模型结构图。
苏晚的毕业论文，则深深植根于她在最高法的课题。
她研究的是“人工智能辅助司法决策的问责机制构建”，一个横跨法学、伦理学和公共管理的复杂议题，如同在荆棘丛生的理论荒地中开辟道路。她需要阅读海量的中外文献，分析数不清的案例，构建严密的理论框架。
她的书桌上，法学专着与社会科学论文堆成了小山，平板电脑上标注着密密麻麻的笔记，手边的咖啡杯凉了又换，换了又凉。
他们依旧在图书馆那个熟悉的位置，像两颗沿着既定轨道运行的行星，保持着稳定的距离，却又被强大的引力场紧密相连。
交流的内容，从过去具体的项目需求，变成了更抽象、更艰深的学术探讨，这些探讨如同经纬线，悄然编织着他们共同的未来图景。
“我这里需要论证算法决策的‘可归责性’，”苏晚揉着发胀的太阳穴，将平板电脑推过去，上面是她写的一段陷入瓶颈的论证，“但现有的‘黑箱’理论让这一点很难突破，感觉像是在用十九世纪的刑法理论去审判二十一世纪的ai。”
陆辰野从他那片代码的深海中暂时浮起，接过平板快速浏览。他没有立刻回答，而是拿起笔，在苏晚论证旁边的空白处画了一个简图，线条清晰利落。
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