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暑假的校园仿佛陷入沉睡，林荫道上行人稀疏，只有知了在枝头不知疲倦地鸣叫。
但法学院三楼那间新挂上人工智能法律服务实验室铜牌的房间里，却涌动着与季节不符的活力。
清晨七点，陆辰野已经坐在两排新架设的服务器前，屏幕上幽蓝的光映着他专注的侧脸，代码如河流般在多个终端上静静流淌。
这么早？苏晚推门进来，带进一身夏日的热气，手里提着两份还冒着热气的煎饼果子和豆浆。
实验室里弥漫着新设备特有的塑料和金属气味，与窗外飘来的青草香混合成一种奇特的味道。
检索算法的响应延迟比预期高了17毫秒。
他接过温热的豆浆，指尖在杯壁不经意地擦过她的手指，留下一瞬的暖意，昨晚睡前想到一个改进特征向量提取的方法，需要验证。
实验室的日常工作就这样在晨光中开始了。
半小时后，林浩顶着一头乱发，打着哈欠推门而入；王薇则准时在八点到达，手里抱着昨晚带回去整理的测试数据报告。
四人很快各就各位，键盘敲击声、纸张翻动声和偶尔的低声讨论，交织成实验室特有的工作乐章。
检索模块的准确率还是不够理想，特别是在处理口语化、非规范的模糊查询时。
王薇指着刚打印出来的测试报告，眉头微蹙，比如用户输入老板欠工资怎么办，系统优先推荐的是《劳动法》总则，而不是更具体的劳动报酬争议相关条款和判例。
陆辰野调出算法结构的可视化界面，指尖划过屏幕：问题根源在语义理解层。法律语言逻辑严谨，嵌套结构复杂，依赖上下文的程度很高。通用的自然语言处理模型难以精准把握这种专业领域的特殊逻辑。
苏晚俯身靠近屏幕，长发从肩头滑落，带着淡淡的洗发水清香：能不能尝试引入一个专门的法律概念图谱？把法条、司法解释、典型案例之间的逻辑关系、引用关系、甚至是冲突关系都构建成知识网络，让算法在这个增强的语义空间里进行理解和检索？
理论上可行。陆辰野的手指立刻在键盘上飞舞起来，调出一个新的编程界面，但需要大量高质量的人工标注数据来训练图谱构建模型。这是一个典型的鸡生蛋蛋生鸡的问题。
标注工作交给我！林浩立刻自告奋勇，摩拳擦掌，正好检验下我这学期恶补的民法和劳动法功底够不够扎实。王薇，你帮我核对标准？
工作持续到正午，空调全力运转的冷气也驱不散六块屏幕同时工作散发出的热量和空气中凝聚的专注。
苏晚站起身，活动着因长时间保持一个姿势而发僵的脖颈和肩膀，目光不经意间落在窗边的陆辰野身上——他正望着窗外空无一人的篮球场出神，指尖无意识地在桌面上轻轻敲击着某种复杂的节奏。
在想什么？她走过去，递给他一瓶拧开的矿泉水。
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